Formulir Kontak

 

Framework For Web Science

Referensi dan Identitas
Web semantic bergantung pada penamaan konvensi dengan URIs,dan tentunya setiap bagian dari sistem pelabelan Web bergantung pada beberapa konvensi dan lain-lainnya.Masalah  pelabelan pada Web adalah setiap sistem pada dasarnya tidak terpusat dan tidak terjaga, sesuai  prinsip  pengawasan Web, tetapi karena tidak terpusat, perbedaan skema dan konvensi pun terbentuk, dan tentu saja ketidakwaspadaan berkembang sehingga membuka kemungkinan untuk kegagalan atas referensi yang unik.

Referensi: Kapan Dua Objek itu Sama?
Desentralisasi merupakan masalah dalam sudut pandang logis,walaupun yang menerima keuntungan besar adalah pembuat konten tersebut.Objek yang sama bisa disebut secara online, secara benar dan sempurna sebagai ‘Jane Doe’,’janey doe’,’jane A.Doe’,’Doe, J.A.’ dan seterusnya.Selanjutnya,semua dari istilah-istilah tersebut bisa digunakan untuk merujuk kepada objek lain yang berbeda.Dan tentu saja Jane Doe yang aslinya bisa salah sebut namanya atau salah tulis:’Jnae Doe’,dsb.Kegagalan-kegagalan referensi unik ini secara relatif sepele untuk diuraikan oleh pengguna manusia,tapi susah untuk mesin untuk menguraikan.

Disamping itu, URIs menyediakan Web dengan berbagai sumber untuk menghindari setidaknya beberapa masalah pengajaran yang tradisional.ketika bisa diatasi bahwa dua hal mengaju pada URI yang sama.Jadi jika “morning star” dan “evening star’ sama-sama menghadap langsung ke http://ex.rg/planets.owl#venus sehingga pengajaran selanjutnya tidak berguna.Disamping itu, dua URIs berbeda bisa merujuk kepada objek yang sama secara tidak jelas, dan jika ingin dilakukan harus menuju ke beberapa operasi yang digunakan.Kadang-kadang ini akan terdeteksi melalui analisis sintaks algoritma(sebagai contoh, nama domain tidak “case sensitive”,jadi ini bisa digunakan untuk mendeteksi persamaan),tapi tidak secara keseluruhan.

Rekayasa Web: Tujuan Baru
Pertumbuhan Web jelas menjadi sesuatu yang paling diinginkan. Penyimpanan dengan jumlah lebih besar dari informasi, dalam konteks komputasi yang lebih cepat, akan menjadi sangat penting pada masa mendatang. Permintaan besar untuk layanan personalisasi dan pencarian akan memberikan tekanan pada sistem. Perluasan cakupan pencarian untuk mencakup item seperti multimedia, jasa atau komponen ontologi, juga akan membutuhkan pengejaran program penelitian akademik, interface yang efektif, dan model bisnis yang masuk akal sebelum layanan komersial mulai beroperasi. Pengembangan pendekatan untuk memanfaatkan Web harus diperluas menjadi lingkungan Web baru yang diciptakan (seperti Web P2P).

Layanan Web
Layanan web adalah didistribusikannya penggalan kode yang ditulis untuk memecahkan tugas tertentu, dimana dapat berkomunikasi dengan layanan lainnya lewat message (Pesan). Tugas yang besar dapat dianalisa dan direkursif menjadi subtasks dimana dengan beruntung akan memetakan ke tugas yang spesifik dimana dapat dialamatkan oleh layanan. 

            Sebagai contoh,WS-Net adalah bahasa deskripsi arsitektual berdasarkan teori berwarna Petri, dimana menggambarkan komponen layanan web dalam hal layanan yang menyediakan ke komponen lainnya, layanan itu diperlukan untuk fungsi, dan operasi internal. Hasil akhirnya adalah model yang meliputi aspek baik global dan lokal dari sistem pelayanan, memfasilitasi integrasi layanan web untuk mencapai tujuan baru, sementara juga menyediakan secara resmi untuk evaluasi integrasi.

Personalisasi
Untuk mendapatkan personalisasi yang efektif, harus ada pemanfaatan informasi yang terintegrasi dari berbagai sumber, termasuk data tentang pengguna (data meng-klik, pola mendownload, profile online), sumber daya yang dikirim (konten, struktur situs) dan pengetahuan domain, bersama dengan teknik penggalian data untuk membuat pandangan menyeluruh dari sumber daya yang meliputi sebanyak mungkin informasi yang dibutuhkan pengguna.

Ada banyak program rekayasa yang berlangsung menyelidiki sendiri personalisasi dari informasi yang tersedia, termasuk cara penggunaan mesin, ontologi, Web P2P, dan pembuatan representasi untuk memfasilitasi kumpulan informasi pengguna, sekaligus menyediakan ruang lingkup yang memfasilitasi personalisasi. Bagian terpenting lainnya dari teknik personalisasi adalah pengembangan alat yang memungkinkan pengguna barunya menciptakan atau menigkatkan kemudahan sesuatu yang kompleks.

Multimedia
Web merupakan multimedia, yang dibuat untuk kompleks semantic. Ini tentu bukan masalah yang unik ke Web. Meta-reasoning (Penalaran tentang sifat penalaran itu sendiri) dan Epistemology (Ilmu tentang sifat) sering menganggap media tekstual, meskipun sebenarnya banyak pertimbangan dalam bentuk analogy. Sebagai contoh ahli sering menggunakan diagram untuk mengekpresikan pengetahuan mereka.

Beberapa peneliti telah mencoba untuk menemukan prinsip-prinsip yang mungkin mendasari penalaran diagramatik. Telah ada juga aplikasi penting untuk decoding representasi visual untuk gangguan penglihatan dan koleksi gambar visualisasi terhadap ontologi domain. Pada akhirnya, integrasi representasi multimodal dari adegan yang sama atau badan adalah masalah yang sangat parah. Secara umum, itu tidak diketahui bagaimana mengambil semantik dari representasi non-tekstual handal; fenomena ini disebut sebagai semantic gap (semantik kesenjangan).


Total comment

Author

Devins

Semantic Web


Semantic Web
Web adalah arsitektur yang berprinsip standar, bahasa dan formalisme yang menyediakan platform untuk meninjau berbagai aplikasi yang heterogen. Hasilnya bisa mudah kacau, dan keputusan standar yang dibuat tentang mengatur salah satu formalisme satu dapat memiliki percabangan luar, yang tentu saja dapat mengakibatkan desain keputusan yang kompleks. Memang, beberapa pencobaan membuat tuntutan model ini pada Semantic Web dengan sangat ekspresif formalisme, tapi ekpressivity tersebut umumnya pada pertukaran antara kegunaan dan seperangkat prinsip-prinsip yang dipahami dengan baik.

Semantic Web (SW) merupakan upaya untuk memperluas potensi Web dengan ekstensi analogi perilaku rakyat. Semantic Web mencoba untuk mendapati orang-orang yang bersedia membuat data untuk orang lain, dan menambahkan link untuk dapat mereka akses ke link tersebut. Jadi visi Semantic Web adalah sebagai perluasan dari prinsip-prinsip Web dari dokumen ke data. Jika itu terjadi dan diterima, maka perluasan ini akan memenuhi lebih dari Web yang potensial, yang akan memungkinkan data dapat digunakan dengan effektif oleh masyarakat yang lebih luas, dan akan diproses baik secara otomatis atau manual oleh perangkat. Hal ini, dapat menciptakan sebuah kebutuhan besar: perangkat tersebut harus mampu memproses data dalam format heterogen, mengumpulkan data-data dengan menggunakan prinsip-prinsip yang berbeda untuk berbagai macam tugas utama.

Kemampuan Web akan jauh lebih besar jika data dapat didefinisikan dan dihubungkan sehingga mesin dapat melampaui tampilan, dan sebaliknya mengintegrasikan argumen tentang data di aplikasi (dan di seluruh organisasi atau batas-batas masyarakat). Saat ini, Web berkerja dengan baik pada teks, musik dan gambar, dan cukup baik pada video dan layanan, tetapi data tidak dapat digunakan dengan mudah pada skala Web. Tujuan Semantic Web adalah untuk memfasilitasi penggunaan data serta penemuan mereka, untuk melampaui Google dalam hal ini.


Sebuah web Semantic tidak berdiri sendiri, terdiri dari berbagai macamkomponen-komponen yang saling berhubungan satu sama lainya. Komponen yang terdapat dalam sebuah web semantic antara lain:

1.1    XML, menyediakan sintaksis untuk dokumen yang terstruktur;
1.2    XML Schema, adalah bahasa untuk membatasi struktur dari dokumen XML;
1.3    RDF, model data sederhana yang berhubungan dengan object (“resource”) dan bagaimana mereka berhubungan. Sebuah model data RDF dapat ditulis dengan sintaksis XML;
1.4    Skema RDF, adalah vocabulary untuk mendeskripsikan property dan class dari RDF;
1.5    OWL, menambahkan beberapa kosa kata untuk menjelaskan property dan class, antara lain: hubungan antara class, kardinalitas, persamaan, karakteristik dari property.

DAML adalah usaha untuk menyediakan primitive pemodelan yang lebih kaya dari pada RDF dan RDF schema. Kemudian digabung  dengangroup lain, dinamakan Ontology Inference Language (OIL), yang berusaha untuk menyediakan kalsifikasi yang lebih baik dengan menggunakan konstruksi dari kecerdasan buatan yang berbasis frame.

Seperti telah dijelaskan di atas bahwa tujuan utama dalam penerapan web Semantic adalah untuk menemukan informasi yang tepat dan cepat dalam kumpulan informasi yang tersebar luas dalam dunia internet. Dengan melihat tujuan tersebut maka web semantic lebih tepat untuk penggunaan di dalam perusahaan yang biasanya membutuhkan informasi dalam waktu yang cepat, dan informasi tersebut mengambil referensi dari banyak sumber. Dalam sebuah perusahaan web semantic dapat digunakan untuk :
1          Decision Suport.
2          Business Development.
3          Information Sharing and Knowledge.

4          Administration and Automation.

1.1   Ontology
Ontologi mengandung konsep-konsep yang diperlukan untuk memahami domain dan kosa kata yang diperlukan untuk masuk ke sebuah tulisan tentang itu, dan bagaimana konsep dan kosa kata yang saling terkait, bagaimana kelas dan contoh dan sifat mereka yang didefinisikan, dijelaskan dan dirujuk. Ontologi bersifat formal maupun informal. Keuntungan dari formalitas adalah bahwa itu membuat ontologi yang dapat dibaca mesin, dan karena itu memungkinkan komputer untuk melakukan penalaran yang lebih atas sumber daya Web. Kerugiannya adalah bahwa konstruksi formal dianggap sulit untuk dibuat.

       Data dapat ditujukan pada ontologi, menggunakannya sebagai fasilitas untuk berbagi lingua franca. Ontologi dimaksudkan untuk menempatkan semacam keteraturan ke dalam format informasi dan pernyataan heterogen, dan berkontribusi melihat Web sebagai sumber pengetahuan tunggal. Sejauh itu, Ontologi mirip dengan skema database, kecuali akan ditulis dengan banyak bahasa yang relatif dan ekspresif, informasi akan kurang terstruktur, dan menentukan teori domain, tidak hanya struktur data kontainer.

       Jadi ontologi terlihat sebagai tambahan yang penting untuk berbagi data, dan tujuan utama membenarkan Web sebagai satu sumber informasi, tetapi mereka juga memiliki penentangnya. Banyak komentator khawatir ketika ontologi fokus pada pengendalian formalisms untuk Web masa depan yang merupakan untuk membuat kesalahan dengan over privileging classification ketika munculnya pemahaman bahasa dan komunikasi manusia.

1.2   Folksonomies dan struktur sosial yang muncul
Penggunaan ontologi dapat menambah struktur data. Namun, struktur tersebut dapat muncul secara otomatis dari manajemen individu untuk kebutuhan informasi mereka, selama masih ada individu yang cukup. Wiki adalah sebuah website yang memungkinkan pengguna dan pembaca untuk menambahkan dan mengedit konten, yang memungkinkan komunikasi, argumen dan komentar; Wikipedia (http://en. wikipedia.org/wiki/Main halaman untuk versi bahasa Inggris), Ensiklopedi online yang ditulis oleh masyarakat pengguna, telah menjadi sangat handal meskipun terus-menerus khawatir tentang kepercayaan entri dan ketakutan perusakan data.

Tag cenderung digunakan kembali, dan diterapkan pada item baru oleh user baru, dan mulai muncul semua hubungan subsumption, dll. Struktur yang dihasilkan adalah folksonomies (=  taksonomi). Struktur folksonomies tidak logis dan istimewa, dan berisi banyak sinonim(persamaan) membingungkan (beberapa kata yang berarti hal yang sama – science fiction, sci-kesan dan SF) dan polysemy (beberapa arti mencakup kata yang sama – apakah SF = ilmu fiction atau San Francisco?), yang akan menghambat pencarian yang efisien- dan tentu saja tergantung bahasa yang digunakan.

1.3   Ontologi v folksonomies?
Ontologi dan folksonomies sebagai karikatur berlawanan. Dalam kenyataannya, mereka adalah dua hal yang terpisah, meskipun beberapa fungsi ontologi dapat diambil alih oleh folksonomies dalam sejumlah konteks. Tapi, ada dua titik kelompok terpisah untuk membuat kontroversial. Pertama ada hubungannya dengan trade-off seharusnya antara ontologi dan folksonomies; kedua berkaitan dengan persepsi ontologi.

       Ontologi dan folksonomies yang ada untuk melakukan hal-hal yang berbeda, dan menangani kasus-kasus yang berbeda. Folksonomies adalah variasi tema pada keyword search(kata kunci), dan menarik usaha pencarian informasi – bagaimana saya dapat mengambil dokumen (foto, tulisan) berkaitan dengan konsep  yang menarik? Ontologi adalah upaya untuk mengatur data belahan dunia, dan untuk memungkinkan petunjuk dan interaksi antara data yang diadakan dalam format atau lokasi yang berbeda, atau apa yang telah dikumpulkan oleh organisasi berbeda di bawah asumsi yang berbeda.

1.4 Metadata
Secara umum, metadata penting untuk effektivitas pencarian (mereka memungkinkan sumber daya untuk ditemukan dari berbagai kriteria, dan membantu dengan menambah mencari struktur non-teks sumber), mengatur sumber daya (misalnya, memungkinkan portal untuk merakit komposit halaman web secara otomatis dari beberapa sumber daya sesuai anotasi), bimbingan pengarsipan, dan mengidentifikasi informasi (seperti nomor rujukan yang unik, yang membantu memecahkan masalah ketika satu sumber daya Web 'sama' dengan yang lain).

Mungkin penggunaan paling penting untuk metadata adalah untuk mempromosikan interoperabilitas, memungkinkan kombinasi dari sumber-sumber heterogen di seluruh platform tanpa kehilangan konten. Skema Metadata memfasilitasi penciptaan metadata dalam format standar dan memaksimalkan interoperabilitas, ada sejumlah skema tersebut, termasuk Dublin Core (http://dublincore.org/) dan teks Encoding inisiatif (TEI-http://www.tei-c.org/). yang menyediakan mekanisme RDF untuk mengintegrasikan skema metadata tersebut.

Metadata yang berkaitan dengan batasan lisensi telah berkembang dengan gerakan 'creative commons', perlindungan flexible berdasarkan hak cipta yang lebih tepat untuk Web dan web yang memiliki banyak konteks. Daripada hanya menggunakan instrumen hukum hak cipta, lisensi creative commons memungkinkan penulis untuk fine-tune pelaksanaan hak-hak mereka dengan membebaskan beberapa dari mereka untuk memfasilitasi penggunaan pekerjaan mereka dalam berbagai konteks specifiable.


sumber :https://andimardianto.wordpress.com/2011/12/15/web-semantik/ 

Total comment

Author

Devins

    World Wide Web

World wide web merupakan sebuah teknologi yang berkembang dengan membutuhkan waktu beberapa tahun saja, namun pengaruh dari world wide web ini sangat luar biasa dan sudah dirasakan oleh masyarakat di dunia. Hal ini merupakan awal untuk mendukung kebutuhan untuk mencari informasi yang di butuhkan dari sang peneliti energi fisika. Informasi banyak dibutuhkan baik dalam kalangan ilmu ekonomi, perdagangan, hiburan, politik dan hamper semua ilmu membutuhkan informasi. Dengan world wide web ini semua hasil penelitian dapat dibagikan dengan cepat.

1.1   Sejarah
World Wide Web (WWW) adalah suatu program yang ditemukan oleh Tim Berners-Lee pada tahun 1991. Awalnya Berners-Lee hanya ingin menemukan cara untuk menyusun arsip-arsip risetnya. Untuk itu, dia mengembangkan suatu sistem untuk keperluan pribadi. Sistem itu adalah program peranti lunak yang diberi nama Enquire. Dengan program itu, Berners-Lee berhasil menciptakan jaringan yang menautkan berbagai arsip sehingga memudahkan pencarian informasi yang dibutuhkan. Inilah yang kelak menjadi dasar dari sebuah perkembangan pesat yang dikenal sebagai WWW.

WWW dikembangkan pertama kali di Pusat Penelitian Fisika Partikel Eropa (CERN), Jenewa, Swiss. Pada tahun 1989 Berners-lee membuat pengajuan untuk proyek pembuatan hiperteks global, kemudian pada bulan Oktober 1990, 'World Wide Web' sudah dapat dijalankan dalam lingkungan CERN.Pada musim panas tahun 1991, WWW secara resmi digunakan secara luas pada jaringan Internet.

1.2   Jens Teknologi Web

Jenis teknologi web ada 3 bagian yaitu :

a.       Web 1.0
Dikembangkan untuk pengaksesan informasi dan memiliki sifat yang sedikit interaktif . Sifat dari web 1.0 ini  adalah read. Web 1.0 dimana memiliki ciri-ciri umum yang mencolok yaitu consult, surf dan search.

b.      Web 2.0
Teknologi Web 2.0 dimana istilahnya untuk pertama kali dicetuskan pada tahun 2003 oleh O’Reilly Media, dan dipopulerkan pada konferensi web 2.0 pertama di tahun 2004. O’Reilly Media berkolaborasi dengan MediaLive International mempopulerkan istilah ini dalam berbagai konferensi sejak 2004, sehingga kemudian istilah ini semakin dikenal.

c.       Web 3.0
Teknologi Web generasi ketiga yang pertama kali diperkenalkan tahun 2001 ini memiliki ciri-ciri umum seperti suggest, happen dan provide, dimana disini web seolah-olah sudah seperti kehidupan di alam nyata. Web 3.0 sendiri juga merupakan sebuah realisasi dari pengembangan sistem kecerdasan buatan (artificial intelegence) untuk menciptakan global meta data yang dapat dimengerti oleh sistem, sehingga sistem dapat mengartikan kembali data tersebut kepada pengunjung dengan baik. Saat ini adaptasi Web 3.0 mulai dikembangkan oleh beberapa perusahaan di dunia seperti secondlife, Google Co-Ops, bahkan di Indonesia sendiri juga sudah ada yang mulai mengembangkannya, yaitu Li’L Online (LILO) Community.

1.3   Arsitektur Web
Arsitektur Website adalah suatu pendekatan terhadap desain dan perencanaan situs. Seperti dalam arsitektur tradisional, fokusnya adalah benar pada pengguna dan kebutuhan pengguna. Hal ini memerlukan perhatian khusus pada konten web, rencana bisnis, kegunaan, desain interaksi, informasi dan desain arsitektur web. Untuk optimasi mesin pencari yang efektif perlu memiliki apresiasi tentang bagaimana sebuah situs Web terkait dengan World Wide Web. Website arsitektur akan datang dalam ruang lingkup estetika dan teori kritis dan kecenderungan ini dapat mempercepat dengan munculnya web semantik dan web 2.0.

Arsitektur dari Web mengeksploitasi teknologi sederhana yang berhubungan secara efisien, yang memungkinkan ruang informasi yang sangat fleksibel dan berguna, serta yang paling penting terukur. Dalam bagian pembuka ini kita akan meninjau secara singkat prinsip-prinsip utama yang mendasari arsitektur Web.

Web adalah ruang di mana sumber daya diidentifikasi oleh Uniform Resource Identifier (URI). Ada protokol yang di gunakan untuk mendukung interaksi antara agen, dan format untuk mewakili informasi sumber. Ini adalah bahan dasar dari Web. Pada desain, mereka tergantung utilitas dan efisiensi interaksi Web, dan desain itu bergantung pada beberapa prinsip, beberapa di antaranya adalah bagian dari konsepsi asli, sementara yang lain telah belajar dari pengalaman.

Tujuan penting dari web science adalah untuk mengenali aspek penting dari identifikasi, interaksi dan representasi yang membuat web bekerja, dan mengijinkan implementasi dari system yang bisa mendukung dan mempromosikan perilaku yang diinginkan. Pengalaman menghubungkan dokumen dan menambah, data mengeluarkan kekuatan besar, kedua itu untuk penulis dan pengguna. Kemungkinan dari menggunakan kembali yang berhubungan dengan keuntungan dari konten memberdayakan penulis dengan meningkatkan pengaruh mereka, dan pengguna dengan menyediakan akses ke lebih banyak informasi dari yang dimungkinkan menggunakan teknologi lainnya.

Khususnya, tiga fungsi dari identifikasi, interaksi dan representasi perlu dipisahkan. Mengubah atau menambah skema utuk identifikasi, berpendapat, seharusnya tidak berpengaruh terhadap skeme untuk interaksi atau representasi, membiarkan bebas, evolusi modular dari arsitektur web sebagai teknologi baru dan aplikasi baru yang mulai beroperasi (yang tidak mengatakan bahwa spesifikasi orthogonal tidak mungkin berevolusi siklis sau sama lain). Demikian pula, teknologi harus dapat diperpanjang, yaitu mereka harus mampu berevolusi secara terpisah tanpa mengancam interoperabilitas mereka dengan teknologi lainnya.

Akhirnya, ini adalah prinsip penting dari arsitektur web bahwa kesalahan harus ditangani secara sederhana dan fleksibel. Kesalahan penting – dalam sebuah ruang informasi yang ukurannya dapat diukur dalam ribuan terabyte, dan jumlah pengguna yang ratusan juta, heterogenitas tujuan dan kualitas yang bervariasi dari kepengarangan berarti bahwa akan ada kesalahan desain. Keberadaan dari link yang teruntai (link menggunakan sebuah URI tanpa sumbber di akhir). Konten tidak terbentuk dengan baik atau kesalahan prediksi lain tidak harus menyebabkan tabrak system atau tuntutan dari interoperabilitas mengharuskan agen haus dapat pulih dari kesalahan, tanpa, tentu saja, mengorbankan kesadaran penggunan bahwa kesalahan telah terjadi.

sumber: https://id.wikipedia.org/wiki/World_Wide_Web

Total comment

Author

Devins